‌شات بوت صغير بشخصية‌

‌من التطبيقات التي تم تطويرها في الآونة‌ الأخيرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ‌هي‌‍‌ روبوتات‌‍‌ الدردشة‌ الآلية (Chat Bot) ‌أو ما يعرف ب«شات بوت‌‍‌»،‌‍‌ وهي أنظمة يمكنها التحادث مع البشر والرد على‌ رسائلهم، وهي بشكل أو بآخر تحاكي الإنسان في طبيعة الحديث والتخاطب والتحاور.‌
‌أنظمة الشات بوت يلزمها أن تكون ملمة أولًا بالموضوع محل الحديث، وذلك لتتمكن من الكتابة فيه،‌ ‌ولتكون عارفة بالموضوع محل النقاش، فإنه يلزم تدريب الشات بوت على بيانات مخصصة‌ ‌كبيرة‌ ‌الحجم‌‍‌، ومن خلال هذا التدريب‌‍‌،‌‍‌ تتعرف خوارزمية الشات بوت على كيفية الرد على الاستفسارات،‌ أو حتى أن تستهل هي الحوار في أي مجال‌‍‌ مع المستخدم‌.
‌ولكن التخاطب بين البشر لا يحدده فقط المعلومات التي يتم تبادلها، بل إن لشخصية المتحدثين‌ ‌أهمية عالية في‌ ‌تحديد مسار ‌‍‌الحديث‌‍‌، ‌‍‌والشخصية هنا لا تعني أن يكون أحد الأطراف منجذبًا إلى‌ ‌الآخر، ولكن الشخصية هي الخصال والسمات التي تحدد‌ ‌هوية ‌‍‌المرء‌‍‌،‌‍‌ وخلفيته الاجتماعية والثقافية،‌ ‌وفي الحياة اليومية،‌‍‌ وبشكل عام،‌‍‌ فإن البشر بتحديد هذه الخصال، يستطيعون الحفاظ على الحوار‌ ‌‌مستمرًا مع الآخر، وذلك لأن‌ ‌الحديث بين الطرفين سيكون متسقًا، و‌‍‌كل طرف يستطيع ‌‍‌التنبؤ‌ باستجابة الآخر‌‍‌،‌ إلى حد ما.
‌لأهمية شخصية المتحدثين، فإن أنظمة الشات بوت يلزمها أيضًا أن‌ ‌يكون‌ ‌لها‌‍‌ أيضًا شخصية‌‍‌ ما‌‍‌، وهذه‌ ‌الشخصية يجب أن تكون متسقة طوال المحادثة الحقيقية مع الإنسان، وإلا فإن‌ ‌المدردش‌‍‌ مع الشات‌ بوت سيفقد الاهتمام في الموضوع محل النقاش‌.
‌وقد‌‍‌ قام عدد من الباحثين حول العالم بإجراء دراساتهم على إمكانية بناء شخصية معينة لنظام‌ ‌الشات بوت، ولكن التحدي الكبير الذي كانوا ‌‍‌يواجهونه، ‌‍‌هو إيجاد بيانات‌‍‌ ضخمة،‌‍‌ يمكن‌ ‌عرضها على‌ ‌خوارزمية الذكاء الاصطناعي‌‍‌،‌‍‌ لتتعلم منها‌‍‌، ‌‍‌وتبني من خلالها شخصياتها‌.
‌طالب الدراسات العليا‌ ‌هاويو‌ ‌سونج (Haoyu Song) قام مع عدد من الباحثين من‌ ‌معهد هاربين للتكنلوجيا (‌Harbin Institute of Technology)‌، في العام 2022 بتجربة نظام‌ ‌حديث لا يتطلب كثيرًا من البيانات ليكوّن شخصية للشات بوت،‌ ‌حيث‌ قام ‌الفريق ‌‍‌بتطوير نظام‌ ‌يعمل به خوارزميتي ذكاء اصطناعي بدلًا من واحدة، الأولى كانت مخصصة لبناء الكم المعرفي الذي‌ ‌يتطلبه نظام الدردشة، بينما تقوم الخوارزمية الأخرى،‌ ‌وبعدد‌‍‌ قليل من البيانات‌‍‌،‌‍‌ ببناء شخصية للشات‌ ‌بوت‌.
‌الخوارزميتان في نظام الفريق البحثي تعملان جنبًا إلى جنب أثناء المحادثة، فحين يطرح المستخدم‌ ‌‌سؤالًا على الشات بوت، فإن النظام، وبالخوارزمية الأولى يوجد الإجابة، وبالخوارزمية الثانية يعدل‌ ‌عليها لتكون متبعة نفس الأسلوب طوال المحادثة‌‍‌، وهذا ما لاقى استحسان المستخدمين الذين تم‌ ‌تجربة النظام معهم.‌