تسعير المنتجات الطبية

غيّر الذكاء الاصطناعي نهج الصناعات الحيوية الطبية على أكثر من مستوى.
أولاً، أتاحت أدوات الذكاء الاصطناعي عملية بحث وتطوير أكثر كفاءة، حيث ساهمت هذه الأدوات في التقليل من التكاليف والوقت ومعدلات الفشل العالية المرتبطة بتطوير منتجات مثل الأدوية واللقاحات.
ثانيا، هناك عدد من الاتجاهات الناشئة والتي من المتوقع أن يتركز فيها نمو القطاع في المستقبل، مثل لقاحات mRNA والعلاج الجيني.
قادت ثورة الذكاء الاصطناعي التقدم الكبير في هذه الاتجاهات مما حولها لواقع ملموس، كل ذلك تم من خلال استخدام البيانات بطريقة لم تكن ممكنة من قبل، حيث يمكن لنماذج تعلّم الآلة من دمج وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة، مثل الأوراق العلمية والسجلات الصحية وبيانات التصوير الطبي، من أجل تحديد أفضل هدف للتدخل الوقائي أو العلاجي.
كما يمكن أن تقدم أفضل تصور للتدخل بحيث يزيد من احتمالية النجاح، ثم تنفيذ سيناريو محتمل للاستجابة، متبوعًا بتصميم التجارب السريرية.
ثالثا، غير الذكاء الاصطناعي الأساليب التقليدية لتقديم الرعاية الصحية مثل خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية والمساعدين الافتراضيين لخدمات الرعاية عن بُعد، كل ذلك أدى إلى توسع كبير في السوق حيث من المتوقع استحداث العديد من المنتجات الجديدة لتلبية الاحتياجات غير الملباة.
بالإضافة إلى ما سبق، ومن جهة أخرى، من المحتمل أن يقود هذا التطور إلى التخفيف من وطأة مسألتين طالما أرقت المستهلك، ألا وهما التسعيرة وإمكانية الوصول إلى الخدمة، يرتفع سعر المنتجات الطبية بشكل مطرد، حيث ارتفع متوسط التكلفة السنوية للأدوية في الولايات المتحدة بنسبة 58 ٪ بين عامي 2012 و2017، عند التسعير، من المفترض أن الشركات توازن بين الأسعار العادلة والتكلفة العالية المرتبطة بالبحث والتطوير والتصنيع، يمكن أن يؤدي دمج أدوات الذكاء الاصطناعي إلى خفض تكلفة عمليات الإنتاج وبالتالي سعر المنتج.
لكن من المهم ملاحظة أن هناك عوامل أخرى تؤثر على تسعير المنتجات الطبية، مثل المتطلبات التنظيمية وطلب السوق والمنافسة، أما المسألة الأخرى فهي تفاوت قدرة الأفراد على الوصول إلى المنتجات والخدمات بسبب مجموعة من العوامل، أهمها الوضع الاقتصادي والموقع الجغرافي، كما نوقش أعلاه، يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعات الحيوية إلى خفض التسعيرة، كما أنه من المتوقع أيضًا أن توفر التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي مثل التطبيب وأدوات التشخيص عن بُعد، رعاية صحية عالية الجودة للسكان في المناطق النائية، أو الأفراد الذين قد يواجهون صعوبات في الوصول إلى مقرات الرعاية، ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يعزز من قدرة الأفراد على الوصول للرعاية الطبية في المجمل، إلا أنه يجب مراعاة الأفراد الذين يواجهون تحديات في استخدام التقنية الحديثة.
في الختام، إن دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع الحيوي الطبي سيشكل نقطة تحول رئيسية في تحسين الرعاية الصحية على مستوى العالم، لكن من الضروري أن تعمل الجهات التنظيمية والشركات المطورة على خلق توازن بين الابتكار السريع من جهة والسلامة والفعالية من جهة أخرى، بالإضافة إلى ضمان أخلاقيات استخدام هذه التقنيات وتعزيز إمكانية الوصول إليها لجميع شرائح المجتمع.
*باحثة