أنت تدرب وهم يمتلكون

في مقالي السابق، قلت إن وكلاء الذكاء الاصطناعي أو العمال الرقميون الذين يصبحون أكثر ذكاء بالاستخدام، هم شكل جديد من رأس المال المنتج. في هذا النموذج، يوفر البائعون النموذج الأساسي؛ ويغذيه العملاء ببياناتهم وتصحيحاتهم ومسارات أعمالهم. التحسن الذي يحدثه العملاء حقيقي وله قيمة قابلة للقياس. ومع ذلك، فإن كل الأرباح تنساب بسلاسة إلى البائع. بعبارة أخرى، أنت تدرب وهم يمتلكون. ماذا نفعل حيال ذلك إذن؟
أولا، نحتاج إلى رؤية واضحة للمشكلة. حاليا، تعامل عقود الشراء تعليم الذكاء الاصطناعي منتجا ثانويا. إذا كانت شركتك تصحح الوكيل الرقمي وتضاعف دقته، فإن هذا الارتفاع لا يرى محاسبيا لكن يرى بوضوح في هوامش الأرباح. تنشر شركات خدمات البرمجيات مثلا هوامش عالية مضيفة التحسينات التي تحصل عليها مجانا بل يدفع تكاليفها العملاء، هكذا تصبح عندك آلة لتوليد الإيجارات على السحابة.
اقتصاديا، يمكنك التفكير في الناتج على أنه دالة ترتفع طرديا قيمة التقنية بارتفاع قيمة البيانات. الناتج الهامشي لبياناتك إيجابي، ولكن سعره في معظم العقود صفر. هذه حالة من المدخلات التي لم تسعر بينما تولد إيجارات خالصة لمالك الأصول.
ثانيا، يجب علينا إعادة التفكير في نماذج الملكية. في العديد من الصناعات، تقسم التحسينات على الأصول المستخدمة استخداما مشتركا. لنتذكر نموذج السكك الحديدية في القرن التاسع عشر: عندما بنت المدن مستودعات وطرق وصول أملا في تخفيضات في المقابل، وهو ما حصلت عليه غالبا. يمكن للذكاء الاصطناعي اعتماد ترتيبات شبيهة مثل إصدار تراخيص التحسين المشترك، حيث يمكن للبائع إعادة استخدام تحسينات النموذج مقابل أرصدة الخدمة أو تخفيض الرسوم أو تقاسم الإيرادات. يمكن تطوير حقوق العميل المحلية، حيث تظل التحسينات المرتبطة ببيانات الملكية ملكا للعميل، قابلة للنقل إلى بائع آخر إذا بدلت.
ثالثا، هناك دور للسياسات. لا يتعين على المنظمين إعادة اختراع العجلة. يمكن السيطرة على سوق تعليم النماذج باعتماد موردين مؤهلين يحتكرون التحسينات من بيانات العديد من العملاء لخلق سوق مركزة للمجال. كما يمكن تحديث قوانين حماية البيانات لتغطية المعرفة المشتقة، وليس فقط البيانات الأولية.
من المتوقع أن يحذر بعضهم من خنق الابتكار. لكن توجد أمثلة تاريخية تفيد أن التوزيع الأكثر عدلا يشجع على المشاركة. إذا كان العملاء يعرفون أنهم سيشاركون في القيمة التي يساعدون في خلقها، فسيكونون أكثر استعدادا لتوفير بيانات عالية الجودة والاستثمار في التكامل العميق مما يحسن من جودة الذكاء الاصطناعي ويوسع السوق.
الصورة الأكبر أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على مضاعفة الإنتاجية مرات عديدة. لكن الإنتاجية وحدها لا تكفي. فقد عشنا فترة ازدهار المنصات التي تدفقت منها فوائد القيمة التي اشترك في بنائها مجموعة ضيقة من الشركات. كان ذلك خطأ تنظيميا لابد من تداركه مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.
لا يزال لدينا الوقت للوصول إلى النموذج الصحيح. قد تعيش الآلة في السحابة، لكنه يتعلم في مكتبك ومتجرك ومركز اتصالك. إذا ساعدت في جعله أذكى، فيجب أن تمتلك جزءا منه.