نواجه الذكاء الاصطناعي كل يوم، عندما تبحث عن شيء ما على الإنترنت، فإن أفضل النتائج التي تراها يحددها الذكاء الاصطناعي، ستعتمد أيضًا أي توصيات تحصل عليها من مواقع التسوق أو البث المباشر المفضلة لديك على خوارزمية الذكاء الاصطناعي. وتستخدم هذه الخوارزميات سجل المتصفح الخاص بك للعثور على الأشياء التي قد تكون مهتمًا بها، لأن التوصيات المستهدفة ليست مثيرة بشكل خاص، يفضل الخيال العلمي تصوير الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات فائقة الذكاء تقلب البشرية. يعتقد بعض الناس أن هذا السيناريو قد يصبح يومًا ما حقيقة واقعة. أعربت شخصيات بارزة، بما في ذلك الراحل ستيفن هوكينج، عن مخاوفها من كيف يمكن أن يهدد الذكاء الاصطناعي البشرية في المستقبل. لمعالجة هذا القلق، سُئل 11 خبيرًا في الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر «هل يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا وجوديًا للبشرية؟» كان هناك إجماع بنسبة 82 % على أنه ليس تهديدًا وجوديًا. أذكى منا ما مدى قربنا من جعل الذكاء الاصطناعي أذكى منا؟ يُطلق على الذكاء الاصطناعي الموجود حاليًا اسم AI «الضيق» أو «الضعيف». يستخدم على نطاق واسع في عدد من التطبيقات كالتعرف على الوجه والسيارات ذاتية القيادة وتوصيات الإنترنت. يتم تعريفه على أنه «ضيق» لأن هذه الأنظمة يمكنها فقط التعلم وأداء مهام محددة للغاية. غالبًا ما يؤدي هذه المهام بشكل أفضل من البشر - من المعروف أن Deep Blue كان أول ذكاء اصطناعي يتغلب على بطل عالمي في الشطرنج في عام 1997 - ومع ذلك لا يمكنه تطبيق تعلمه على أي شيء آخر غير مهمة محددة جدًا (يمكن ل Deep Blue لعب الشطرنج فقط). نوع آخر من الذكاء الاصطناعي يسمى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). يتم تعريف هذا على أنه الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي الذكاء البشري، بما في ذلك القدرة على التفكير وتطبيق الذكاء على عدة مشاكل مختلفة. يعتقد بعض الناس أن الذكاء الاصطناعي العام أمر حتمي وسيحدث قريبًا في السنوات القليلة المقبلة. لا يوافق ماثيو أوبراين، مهندس الروبوتات من معهد Georgia للتكنولوجيا، على أن «الهدف المنشود منذ فترة طويلة ل«ذكاءٍ اصطناعيٍ عام» ليس وشيكًا. نحن ببساطة لا نعرف كيفية صنع ذكاء عام قابل للتكيف، ومن غير الواضح كيف هناك حاجة إلى مزيد من التقدم للوصول إلى هذه النقطة». تهديد البشرية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي العام في المستقبل أن يهدد البشرية؟ في حين أنه ليس من الواضح متى أو ما إذا كان سيحدث الذكاء الاصطناعي العام، فهل يمكننا التنبؤ بالتهديد الذي قد يشكله لنا نحن البشر؟ يتعلم AGI من التجربة والبيانات بدلًا من إخباره صراحة بما يجب القيام به. هذا يعني أنه عندما نواجه موقفًا جديدًا لم نشهده من قبل، فقد لا نتمكن من التنبؤ تمامًا بكيفية تفاعله. يعتقد الدكتور رومان يامبولسكي، عالم الكمبيوتر من جامعة Louisville أيضًا أنه «لا يمكن تحقيق أي نسخة من التحكم البشري في الذكاء الاصطناعي» لأنه لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مستقلًا وخاضعًا لسيطرة البشر. قد يكون عدم القدرة على التحكم في الأنظمة فائقة الذكاء كارثيًّا. ولا يوافق ينجكسو وانغ، أستاذ البرمجيات وعلوم الدماغ من جامعة Calgary، قائلًا إن «أنظمة ومنتجات الذكاء الاصطناعي المصممة باحتراف مقيدة جيدًا بطبقة أساسية من أنظمة التشغيل لحماية اهتمامات المستخدمين ورفاهيتهم، والتي قد لا يمكن الوصول إليها أو تعديلها بواسطة الآلات الذكية نفسها». ويضيف الدكتور أوبراين: «تمامًا كما هو الحال مع الأنظمة الهندسية الأخرى، سيتم اختبار أي شيء له عواقب وخيمة بشكل كامل وإجراء فحوصات أمان زائدة عن الحاجة». الأيدي الخطأ هل يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه اليوم تهديدا؟ اتفق العديد من الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشكل تهديدًا في الأيدي الخطأ. يسلط الدكتور جورج مونتانيز، خبير الذكاء الاصطناعي من كلية Harvey Mudd، الضوء على أن «الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى أن تكون واعية لتكون خطرة، بل يجب أن تكون أدوات فعالة في أيدي البشر الذين يرغبون في إيذاء الآخرين. وهذا تهديد موجود اليوم». حتى بدون النية الخبيثة، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي اليوم مصدر تهديد. مثلًا، تم اكتشاف التحيزات العرقية في الخوارزميات التي تخصص الرعاية الصحية للمرضى في الولاياتالمتحدة. تم العثور على تحيزات مماثلة في برامج التعرف على الوجه المستخدمة لإنفاذ القانون. هذه التحيزات لها تأثيرات سلبية واسعة النطاق بالرغم من القدرة «الضيقة» للذكاء الاصطناعي. ويأتي تحيز الذكاء الاصطناعي من البيانات التي يتم التدريب عليها. في حالات التحيز العنصري، لم تكن بيانات التدريب ممثلة لعامة السكان. حدث مثال آخر في عام 2016، عندما تم العثور على صندوق دردشة قائم على الذكاء الاصطناعي يرسل محتوى مسيئًا وعنصريًا للغاية. تم العثور على أن هذا يرجع إلى أن الأشخاص كانوا يرسلون رسائل هجومية من الروبوت، والذي تعلم منها. الذكاء الاصطناعي AI - يُطلق على الذكاء الاصطناعي الموجود حاليا اسم AI «الضيق» أو «الضعيف». - يستخدم على نطاق واسع في عدد من التطبيقات كالتعرف على الوجه والسيارات ذاتية القيادة وتوصيات الإنترنت. - يتم تعريفه على أنه «ضيق» لأن هذه الأنظمة يمكنها فقط التعلم وأداء مهام محددة للغاية. الذكاء العام الاصطناعي AGI - يتم تعريف هذا على أنه الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي الذكاء البشري، بما في ذلك القدرة على التفكير وتطبيق الذكاء على عدة مشاكل مختلفة.
