للذكاء الاصطناعي Al خمس معلومات أساسية: 01 مجموعة برمجيات وليس جهازا كهربائيا الذكاء الاصطناعي يهدف لتصميم آلة قادرة على تحقيق هدف معين بطريقة مشابهة للبشر (أو تتعدى قدرة البشر). غالبا عبارة عن خوارزميات (برمجيات معينة) تعمل على كمبيوتر أو مجموعة كمبيوترات. فهو ليس جهاز كهربائي بديل للدماغ البشري (اعتقاد خاطئ عند البعض). 02 يتشكل من مجموعة أهداف وقدرات مختلفة ويشمل القدرة على التعلم،(Machine Learning) القدرة على على تنظيم العلوم وفهمها (knowledge representation)والقدرة على تحليل اللغة (NLP) القدرة على فهم الصوت،(Speach recognition) وفهم وتحليل الصورة والفيديو (Computer Vision) حل المشاكل، الإبداع، التعامل العاطفي والمجتمعي، تحريك الروبوتات (ليس جزءا أساسيا من الذكاء الاصطناعي رغم أن بعض الناس يعتقدون أنه هو الذكاء الاصطناعي)، الذكاء العام ( AGI) ويشمل القيام بجميع ما سبق، بالإضافة للذكاء الخارق (Super intelligence) لا يوجد اتفاق على الذكاء الخارق بين العلماء، لكن طريقة الوصول إليه هو أنه متى ما تم الوصول لذكاء بمستوى بشري يمكن نسخه وجعل الهدف لهذه الخوارزميات تصميم عميل (AI agent) أذكى منها وإعادة الكرة حتى يتم تصميم ذكاء خارق. نظريا كل ما تحتاجه لصنع ذكاء خارق هو مجموعة كمبيوترات قوية والكثير من الكهرباء - في حال الوصول لذكاء بمستوى بشري - 03 البحث فيه قديم ومتشعب معضلة الذكاء الاصطناعي قديمة ومعقدة ولها تفصيلات كثيرة، ويوجد اختلاف بين العلماء حول ما الذي يدخل من ضمن الذكاء الاصطناعي، واختلاف على الطرق التي ينبغي اتباعها من أجل الوصول للهدف. كان هناك تفاؤل كبير قبل سبعين عاما بأنه خلال 20 سنة سيتم حل معضلة الذكاء الاصطناعي، وحتى الآن نحن بعيدون جدا عن حله بالكامل. هناك معتقد عند فئة كبيرة من العلماء في المجال تعرف بال (Connectionism) وترى بأنه يمكن حل كل الذكاء الاصطناعي فقط بتوصيل شبكة كبيرة من التوصيلات الحسابية ((Artificial Neural Network)وتدريبها على كمية كبيرة جدا من البيانات. هذا التوجه تتبناه شركات مثل Google. 04 تطبيقات مهولة، لم نر منها بعد إلا القليل ساهمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الطب والاقتصاد (التطبيقات للأدوات وليس للذكاء الاصطناعي بحد ذاته) 05 نقطة التحول: البيانات والقدرة الحوسبية على الرغم من أن العلوم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لم تتطور بشكل جذري خلال العقد الأخير إلا أن المجال عاد للسطح بشكل قوي
