شقت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) طريقها في مسار الحياة الرقمية الحديثة، مشكلة صعوبة بالغة في مدى إدراكنا للإبداع والأصالة، أظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرة عالية على إنتاج المحتوى، بدءًا من النصوص إلى الصور والأصوات وحتى مقاطع الفيديو من خلال تعلم الآلة من مجموعات البيانات الضخمة، على سبيل المثال أظهر DALL-E من شركة OpenAI القدرة على إنشاء صور من مجرد أوصاف نصية معطياً أفقا أوسع للإبداع الرقمي. ومع ذلك، أصبح الخط الفاصل بين الابتكار والتقليد غير واضح بشكل متزايد، فالتقنية نفسها تمكّن البعض من إنتاج محتوى مزيف، وأصبح ظهور ما يسمى بالتزييف العميق (Deepfakes) والتي هي عبارة عن محتوى مزيف يظهر وبدجة عالية من الإتقان وكأنه حقيقة. كشف تقرير صادر عن (Deeptrace) في العام 2019 عن وجود أكثر من 14 ألف مقطع فيديو عميق على الإنترنت مما يمثل زيادة بنسبة 100 ٪ عن العام السابق. هذه القدرة على تشويه الواقع ونشر المعلومات الخاطئة وزعزعة صحة المعلومات باتت مصدر قلق. والحق يقال إن هناك تهديداً حقيقياً للأفراد والمجتمعات. تشكل سهولة معالجة الصور ومقاطع الفيديو الشخصية مخاوف بالغة. ووفقاً لدراسة أجرتها شركة (Pew Research) في العام 2020، أن 63 ٪ من الأميركيين يعتقدون أن مقاطع الفيديو والصور المزيفة تسببت في قدر كبير من الارتباك حول حقائق الأحداث الجارية كون الحدود الفاصلة بين المحتوى الحقيقي والمزيف غير واضحة. مواجهة هذه الموجة من الخداع الرقمي أمر بالغ الأهمية مع زيادة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفي المقابل توجد جهود تقنية مضادة لتطوير تقنيات للكشف عن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، حيث تتسابق شركات التقنية الرائدة التي تدرك آثار وخطورة المحتوى المزيف على تحفيز الباحثين لتطوير أدوات الكشف عن المحتوى العميق، وإحدى هذه المبادرات تحدي الكشف العميق (Deepfake Detection Challenge) والذي أطلق في العام 2019، حيث تم تخصيص مبلغ 10 ملايين دولار لتعزيز وتطوير أدوات الكشف المتقدمة والتي تهدف إلى إنشاء نظام رقمي يمكن أن يقيم المحتوى الأصلي وحمايته. الخلاصة نقف على مفترق الطرق بين التطور التقني والأخلاق، ومن الضروري المضي قدمًا بحذر يتمثل في سن التشريعات على المستوى الدولي للاستفادة من التقنيات الحديثة والحد من المحتوى المزيف، لذلك كان قرار مجلس الوزراء بإنشاء المركز الدولي لأبحاث وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي خطوة بالغة الأهمية لتعزيز الاستخدام الأمثل لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
