AI يحل معادلات مستحيلة

نجح باحثون من جامعة نيو مكسيكو ومختبر لوس ألاموس الوطني في ابتكار إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم THOR، قادر على حل معادلات فيزيائية معقدة كانت تُعتبر مستحيلة حسابيًا، وذلك خلال ثوانٍ فقط بدلًا من آلاف الساعات.
يعتمد النظام على خوارزميات شبكات الموتر (Tensor Networks)، لتحليل ما يُعرف ب«التكامل التكويني»، وهو مفتاح تحديد الخصائص الديناميكية والحرارية للمواد. وتمكن THOR من تحويل مشكلة الأبعاد المتعددة، التي كانت تحتاج إلى أسابيع من المحاكاة، إلى عملية يمكن إنجازها لحظيًا دون فقدان الدقة.
وأظهرت الاختبارات أن النظام استطاع محاكاة سلوك المعادن والغازات النبيلة بدقة تفوق الطرق التقليدية بأكثر من 400 مرة في السرعة. ويرى الباحثون أن هذا الإنجاز يفتح آفاقًا جديدة في مجالات الفيزياء والكيمياء وعلوم المواد، ويُعد خطوة نحو عصر يمكن فيه للحواسيب والذكاء الاصطناعي إعادة تعريف حدود ما هو ممكن علميًا.